Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la calidad del café

Rodríguez Molano, José IgnacioLobatón García, Hugo FabiánRodríguez Vásquez, William CamiloSuárez Peña, Javier Andrés2020-05-042020-05-042019-12-17http://hdl.handle.net/11349/23560En este trabajo se desarrolla un modelo de aprendizaje automático (ML: Machine Learning) para la caracterización de la calidad del café en Colombia. Con el apoyo de la oficina de calidad de café de Colombia, Almacafé, se realiza un proceso de medición de varios atributos del café verde, en muestras provenientes de diferentes partes de Colombia, como datos de entrada del modelo, luego se realiza el proceso de tostado y preparación de bebida de café para realizar la caracterización de la calidad del café, denotada por un puntaje que se asigna a atributos del café como su aroma, su cuerpo, limpieza de taza entre otros (Datos de salida o etiquetas). Posteriormente, se entrenan los algoritmos de aprendizaje automático escogidos con el conjunto de datos construido, bajo en un enfoque de clasificación y otro de regresión. Se analizan las medidas de desempeño de estos y se hacen los ajustes requeridos. Finalmente, se realiza una validación cruzada del modelo.This paper develops a machine learning model (ML) for the qualification of coffee quality in Colombia. With the support of the Colombian coffee quality office, Almacafé, a process of measuring various attributes of green coffee is carried out, over samples from different parts of Colombia, which is used as input data of the model. Then a process of roasting and preparation of coffee drink is carried out to perform the qualification of coffee quality, which is denoted by a score assigned to coffee attributes such as its aroma, its body, cup cleaning, among others (Output data or labels). Subsequently, the chosen machine learning algorithms are trained with the collected data set, implementing a classification approach and a regression approach. The performance measures of these are analyzed and the required adjustments are made. Finally, cross validation of the model is performed.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aprendizaje AutomáticoCalidad del CaféRedes NeuronalesSVMClasificaciónRegresiónModelo de aprendizaje automático para la predicción de la calidad del caféMaestría en Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasProcesamiento del caféMejoramiento de procesosCafé - Cultivoinfo:eu-repo/semantics/openAccessMachine learning model for coffee quality predictionMachine LearningCoffee QualityNeural NetworksSVMClassificationRegressionInvestigación-InnovaciónAbierto (Texto Completo)