Ortiz Dávila, Alvaro EnriquePorras Martin, Camilo Andres2024-09-052024-09-052023-11-01http://hdl.handle.net/11349/40396La evolución de las bases de datos a través de los años, con el objetivo de almacenar y administrar grandes volúmenes de información mediante sistemas computarizados (Durango Vanegas, 2013), ha permitido el desarrollo de nuevos tipos de bases de datos, como lo son las bases de datos espaciales, las cuales permiten el manejo de datos geográficos, sus datos asociados, y los datos de diseño de las geometrías, asistidas por inteligencia computacional (R. H. Güting, 2005), estas bases de datos mejoraron el manejo de la información espacial dando paso a los sistemas de información geográfica, sin embargo el tiempo es una dimensión que permite entender y realizar análisis de los datos espaciales de una mejor manera produciendo así una relación entre espacialidad y tiempo que luego paso a ser llamado datos espacio-temporales almacenados en datos vector, logrando de esta manera la construcción de bases de datos espacio-temporales que se aproximan cada vez más a la realidad y entregan más acertadamente datos y análisis de los mismos.The evolution of databases over the years, with the aim of storing and managing large volumes of information through computerized systems (Durango Vanegas, 2013), has allowed the development of new types of databases, such as spatial databases, which allow the management of geographic data, its associated data, and the design data of the geometries, assisted by computational intelligence (R. H. Güting, 2005), these databases improved the management of spatial information giving step to geographic information systems, however time is a dimension that allows us to understand and perform analysis of spatial data in a better way, thus producing a relationship between spatiality and time that later came to be called spatial-temporal data stored in data vector, thus achieving the construction of spatio-temporal databases that approximates They are increasingly up to date and deliver data and analysis more accurately.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Bases de datosSQLBases de datos espaciotemporalesRegiones en movimientoRetroceso glaciarDeterminación del factor de cambio en el glaciar de la Sierra Nevada de Santa Marta, a partir de regiones en movimiento en bases de datos espacio temporales.masterThesisMaestría en ciencias de la información y las comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasSistemas de información geográfica (SIG)Sierra Nevada de Santa MartaCambio climáticoImpacto en glaciaresBases de datos espacio-temporalesOpenAccessDetermination of the change factor in the glacier of the Sierra Nevada de Santa Marta, from moving regions in spatiotemporal databases.DatabasesSQLSpatiotemporal databasesMoving regionsGlacier retreatAbierto (Texto Completo)