Una aplicación que estime el nivel de responsabilidad de un conductor en un accidente automovilístico basado en el análisis de imágenes implementando aprendizaje de máquina.

Castillo Méndez, Luis EduardoSaenz Blanco, Deisy Johanna2022-08-172022-08-172020-08-25http://hdl.handle.net/11349/30103Este proyecto cuyo objetivo es realizar un aporte inicial a la resolución de accidentes de tránsito, desarrollando una aplicativo que permita capturar la escena del accidente, y con ayuda de técnicas como visión por computadora y aprendizaje de máquina, se detecten los objetos y se obtengan las distancias, para que, a partir de estas, y de unos parámetros recibidos por la aplicación se pueda estimar la probabilidad de que vehículo fue el culpable.This project whose objective is to make an initial contribution to the resolution of traffic accidents, developing an application that allows capturing the scene of the accident, and with the help of techniques such as computer vision and machine learning, objects are detected and the distances, so that, from these, and from parameters received by the application, the probability that the vehicle was the culprit can be estimated.pdfspaVisión por computadoraprendizaje de máquinadetección de objetosaccidentes de tránsitoUna aplicación que estime el nivel de responsabilidad de un conductor en un accidente automovilístico basado en el análisis de imágenes implementando aprendizaje de máquina.Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones AcadémicasResponsabilidad por accidentes de tránsitoAccidentes de tránsito - AplicacionesVisión por computadorToma de decisiones - Innovaciones tecnológicasinfo:eu-repo/semantics/openAccessAn application that estimates the level of liability of a driver in a car accident based on image analysis implementing machine learning.Computer visionmachine learningobject detectiontraffic accidentsMonografíaAbierto (Texto Completo)