Camargo Lopez, Julián RolandoSalazar Mayorga, José Luis2019-09-162019-09-162019-06-27http://hdl.handle.net/11349/16340El informe de pasantía presenta el diseño e implementación de un prototipo de dispositivo IoT que con la obtención de imágenes o vídeos por medio de cámaras en zonas de estacionamiento, permite el entrenamiento de una red neuronal con aprendizaje profundo para la extracción de características de las imágenes y la clasificación de las zonas en dos clases (ocupado, vacío), con la implementación de un aplicativo web para conocer el estado de ocupación en tiempo real de las zonas de estacionamiento, ademas de otras variables ambientales y la utilización de energías alternativas.The internship report presents the design and implementation of a prototype IoT device, with the acquisition of images or videos of cameras in parking spaces, allows the training of a neural network with deep learning for the extraction of characteristics and the classification of the zones in two classes (busy, empty), with the implementation of a web application to know the real-time occupation of the parking spaces, in addition to other environmental variables and alternative energies.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/IoTAprendizaje profundoVisión por computadorIngeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicasAutomatizaciónInternet de las cosas - DiseñoVisión por computadorEstacionamiento de automóvilesinfo:eu-repo/semantics/openAccessIoTDeep learningComputer visionPasantíaAbierto (Texto Completo)