Villarraga Poveda, Luis FernandoMoreno Ruiz, Adriana Lucia2024-05-272024-05-272022-12-21http://hdl.handle.net/11349/35673En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado en la Dirección de Impuestos del Grupo Bancolombia, el cual es líder financiero con más de 146 años de experiencia promoviendo el desarrollo económico sostenible. En la pasantía se implementa Python como lenguaje de programación para realizar diferentes análisis de datos y a partir de medidas estadísticas determinar e implementar los modelos más adecuados para realizar predicciones de cifras fiscales.This document presents the development of the internship project carried out at the Tax Department of Bancolombia Group, which is a financial leader with over 146 years of experience promoting sustainable economic development.In the internship, Python is implemented as a programming language to perform different data analysis and, based on statistical measures, determine and implement the most suitable models for predicting tax figures.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Series de tiempoAprendizaje automáticoTributoPredicciónbachelorThesisMatemáticas--Tesis y disertaciones académicasAnálisis de datos fiscales con PythonModelos de predicción de ingresos fiscalesOptimización de la planificación fiscal con análisis de datosAprendizaje automático para la toma de decisiones fiscalesOpenAccessTime seriesMachine learningTaxPredictionAbierto (Texto Completo)