Montiel Ariza, HolmanMartínez Santa, FernandoGiral Ramírez, Diego Armando2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/20920Este artículo presenta la implementación y validación de redes neuronales para el reconocimiento de rostros en entornos controlados, se presenta una estrategia de implementación que consta de 3 etapas: adquisición, extracción de parámetros faciales y validación mediante redes neuronales. Este trabajo busca validar el funcionamiento de dos redes neuronales en particular para el reconocimiento de rostros, estas son el Perceptron y la ART. se busca analizar y validar mediante una serie de pruebas el posible funcionamiento de este tipo de redes neuronales en sistemas biométricos de identificación y control de acceso.This paper discusses the implementation and validation of neural networks for face recognition in controlled environments, an implementation strategy that consists of 3 stages: acquisition, extraction of facial parameters and validation using neural networks is presented. This paper seeks to validate the operation of two neural networks in particular for face recognition, these are the Perceptron and ART. We seek to analyze and validate through a series of tests the possible operation of this type of neural networks in biometric identification systems and access control.application/pdfDerechos de autor 2016 Revista TecnuraMLPARTNeural NetworkFacial ParametersPerceptronMLPARTRed neuronalParámetros FacialesPerceptróninfo:eu-repo/semantics/article