Gelvez García, Nancy YanethMoreno Posada, José DavidJiménez Avellaneda, Camilo Esteban2017-07-312017-07-312017-05-16http://hdl.handle.net/11349/6106En este trabajo se realiza el diseño de un modelo de máquinas de soporte vectorial para la detección de fallas en bicicleta basado en acústica. El modelo es entrenado con 471 ejemplos de entrenamiento logrando un multiclasificador con un 85% de precisión.In this work the design of a support vector machine for the identification of mechanical problems in bicycle. The model is trained with 471 training examples achieving a multiclaser with 85% accuracy.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Clasificación MulticlaseMáquinas de Soporte VectorialProblemas Mécanicos en BicicletasAcústicaModelo de Máquinas de Soporte Vectorial para la Detección de Fallas en Bicicletas Basado en AcústicaESPECIALIZACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASINTELIGENCIA ARTIFICIALPSICOACÚSTICABICICLETAS - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓNinfo:eu-repo/semantics/openAccessSupport Vector Machine Model for Detection of Bicycles Failures Based on AcousticMulti-class ClassicationSVMRecognize Mechanical ProblemsAcousticsAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/bachelorThesis