Camargo Casallas, EsperanzaPores Castellanos, Juan DiegoCortés Parra, Juan Carlos2020-08-032020-08-032019-10-21http://hdl.handle.net/11349/24884Mediante la recolección copiosa de información que converge en el hecho de lo común que son las desviaciones en la espalda, en este caso: escoliosis,cifosis y lordosis; se entiende lo relevante de dichas desviaciones. Señalando además que la radiación ionizante(rayos x) denominada: prueba de oro[1] la cual a pesar de su exactitud en el diagnóstico de desviaciones en la espalda puede traer repercusiones negativas en la salud de las personas y aún más cuando es frecuente. De esta manera se busca automatizar el proceso de discriminación entre una desviación tratable ortopedicamente y aquellas que requieren examen de rayos x por su probabilidad de corrección mediante cirugía. Lo anterior por medio de un sensor kinect el cual obtiene una imagen de la espalda del paciente, permitiendo su procesamiento e interacción con un software diseñado, que permite hacer el análogo virtual de pruebas clínicas que ayudan al diagnóstico de la lordosis, escoliosis y cifosis. En el presente artículo se presenta el desarrollo de una herramienta no invasiva(sin rayos x), que ayuda al diagnóstico de desviaciones en la espalda.Through the copious collection of information that converges on the fact that the deviations in the back are common, in this case: scoliosis, kyphosis and lordosis; the relevance of various deviations is understood. Noting further that ionizing radiation (x-rays) underwent: gold test [1] which despite precision in diagnosing deviations in the back can have negative repercussions on people's health and even more so when it is frequent. In this way, we seek to automate the discrimination process between an orthopedically treatable deviation and what requires x-ray examination due to its probability of correction by surgery. The above through a kinect sensor which obtains an image of the patient's back, controls its processing and interaction with a designed software, which allows the virtual dialogue of clinical tests that help the diagnosis of lordosis, scoliosis and kyphosis. This article presents the development of a non-invasive tool (without x-rays), which helps diagnose deviations in the back.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Espina vertebralProcesamiento de imagenInterfaz de usuarioEscoliosisTecnología en Electrónica - Tesis y disertaciones académicasOrtopedia - Innovaciones tecnológicasAnormalidades de la columna vertebralSensores remotosRedes de sensores inalámbricosinfo:eu-repo/semantics/openAccessSpineImage processingUser interfaceEscoliosisInvestigación-InnovaciónAbierto (Texto Completo)