Implementación de modelos de predicción para vigilar los límites de exposición de las personas a los campos electromagnéticos en Bogotá utilizando machine learning

Pedraza Martinez, Luis FernandoZarate Diaz, Duvan AlexisGuzman Escobar, Juan David2024-10-252024-10-252024-05-20http://hdl.handle.net/11349/42165Este proyecto utiliza técnicas avanzadas de Machine Learning para desarrollar modelos predictivos que monitorean y pronostican los niveles de exposición a campos electromagnéticos en Bogotá. Basado en datos históricos proporcionados por la Agencia Nacional del Espectro, el estudio busca comprender y gestionar estos niveles, con el objetivo de proporcionar herramientas que contribuyan a la tranquilidad de la población en un entorno tecnológico en constante evolución.This project uses advanced Machine Learning techniques to develop predictive models that monitor and forecast levels of exposure to electromagnetic fields in Bogotá. Based on historical data provided by the National Spectrum Agency, the study aims to understand and manage these levels, aiming to provide tools that contribute to the reassurance of the population in an ever-evolving technological environmentpdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ModelosPredicciónDatosAprendizaje automaticoImplementación de modelos de predicción para vigilar los límites de exposición de las personas a los campos electromagnéticos en Bogotá utilizando machine learningbachelorThesisIngeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y Disertaciones AcadémicasMachine learningCampos electromagnéticosPredicción y monitoreo ambientalBogotáOpenAccessImplementation of prediction models to monitor people's exposure limits to electromagnetic fields in Bogotá using machine learningModelsPredictionDataMachine learningAbierto (Texto Completo)