Muñoz Quiñones, Gerardo AlcidesArdila Montaño, Juan EstebanNiño Ladino, Julian Andrés2025-03-192025-03-192024-10-25http://hdl.handle.net/11349/93820El sistema de salud de Colombia muchas veces se ve afectado por razones como la corrupción, la ineficiencia y la demora de trámites, lo que ocasiona constantemente quejas por parte de los usuarios. Muchas veces estas quejas afectan los derechos fundamentales de las personas, por lo que se pueden reclamar tales derechos por medio de las acciones de tutela. En el presente documento se propone extraer entidades relevantes para la clasificación y categorización de tutelas por medio de diferentes modelos de procesamiento de lenguaje natural. Se evaluará el desempeño de estos modelos utilizando métricas especializadas en la extracción de entidades nombradas, lo que permitirá comparar su rendimiento. Además, se realizarán ajustes en los hiperparámetros y métodos de entrenamiento para determinar el modelo más adecuado para esta tarea.The Colombian healthcare system is often affected by issues such as corruption, inefficiency, and delays in administrative processes, which frequently result in user complaints. These complaints often infringe on individuals' fundamental rights, leading to the filing of legal actions to claim such rights. This document proposes extracting relevant entities for the classification and categorization of legal actions using various natural language processing models. The performance of these models will be evaluated using specialized metrics for named entity extraction, allowing for a comparison of their effectiveness. Additionally, adjustments to hyperparameters and training methods will be made to determine the most suitable model for this task.pdfspaTransformadoresProcesamiento de lenguaje naturalExtraccion de entidades nombradasBERTT5bachelorThesisIngeniería Electrónica -- Tesis y Disertaciones AcadémicasTransformadores eléctricosDerecho a la salud -- Legislación -- ColombiaProcesamiento electrónico de datos -- Salud -- ColombiaRestrictedAccessTransformerNatural Language ProcessingNamed Entity RecognitionBERTT5Restringido (Solo Referencia)