Quintana, RobinsonQuiroga Velasco, Andrea KAterin2025-09-082025-09-082024-05-31http://hdl.handle.net/11349/98851La pasantía se desarrolló en la Unidad Administrativa Especial de Aeronáutica Civil de Colombia, enfocándose en la gestión y revisión de obstáculos aeronáuticos, un insumo esencial para la seguridad operacional de la navegación aérea. En 2022, la información disponible se encontraba dispersa en 1.327 archivos de Excel, lo que dificultaba su consulta, análisis y trazabilidad. El trabajo consistió en diseñar e implementar un mecanismo automatizado, mediante el desarrollo de dos códigos en Python, que permitieron extraer, depurar y consolidar la información técnica, administrativa y geográfica contenida en los archivos. Uno de los programas procesaba archivos con un solo punto de coordenadas y el otro gestionaba archivos con múltiples puntos. El resultado fue la creación de la base de datos BASE_2022, que consolidó 4.405 registros estructurados en campos administrativos, técnicos y georreferenciados. Este producto mejoró la eficiencia, redujo errores humanos y fortaleció la toma de decisiones en materia de seguridad operacional. La pasantía evidenció la importancia de la automatización en la gestión de datos aeronáuticos, aportando una herramienta moderna y confiable para la autoridad aeronáutica.The internship was carried out at the Special Administrative Unit of Civil Aviation of Colombia, focusing on the management and review of aeronautical obstacles, which are essential for aviation safety. By 2022, the available information was scattered across 1,327 Excel files, making consultation, analysis, and traceability difficult. The project involved designing and implementing an automated mechanism through the development of two Python scripts that enabled the extraction, cleaning, and consolidation of technical, administrative, and geographical data. One program processed files with a single coordinate point, while the other handled files with multiple points. The outcome was the creation of the BASE_2022 database, consolidating 4,405 records structured into administrative, technical, and georeferenced fields. This solution improved efficiency, reduced human errors, and strengthened decision-making in operational safety. The internship highlighted the importance of automation in aeronautical data management, providing a modern and reliable tool for the civil aviation authority.pdfspaBase de datospythonbachelorThesisIngeniería Topográfica -- Tesis y disertaciones académicasOpenAccessDatabasepythonAbierto (Texto Completo)