Másmela Caita, Luis AlejandroMoreno Arévalo, Manuel Alejandro2017-05-232017-05-232016-12http://hdl.handle.net/11349/5572Este trabajo de grado presenta un revisión bibliográfica de los fundamentos matemáticos del muestreador de Gibbs y una descripción específica de la mecánica de este. El muestreador de Gibbs es un algoritmo que permite generar una muestra aleatoria a partir de la distribución de probabilidad conjunta de dos o más variables aleatorias haciendo uso de sus distribuciones condicionales.This degree work presents a literature review of the mathematical foundations of the Gibbs sampler and a specified description of the mechanics of this. The Gibbs sampler is an algorithm that allows to generate a random sample from the joint probability distribution of two or more random variables making use of their conditional distributions.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Distribución CondicionalCadenas de MarkovSucesión de GibbsMuestreadorMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasProcesos de MarkovVariables aleatoriasAlgoritmosinfo:eu-repo/semantics/openAccessConditional distributionMarkov chainsGibbs sequenceSamplerAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/bachelorThesis