Bolaños Castro, Sandro JavierCastro Escorcia, Edgar JuniorSolano Ruiz, César Alfonso2022-04-282022-04-282021-06-04http://hdl.handle.net/11349/28946Diseñar un prototipo de Machine Learning que permita crear un modelo de predicción, mediante la utilización de datos históricos asociados a la contaminación por material particulado PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de BogotáDesign a Machine Learning prototype that allows creating a prediction model, through the use of historical data associated with pollution by particulate matter PM2.5 in the locality Kennedy of the city of BogotápdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/PronósticoContaminaciónMaterial ParticuladoAprendizaje AutomáticoPrototipo de uso de Machine learning aplicada en el pronóstico de la contaminación por PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de BogotáEspecialización en Ingeniería de software - Tesis y Disertaciones AcadémicasQuímicos - Medidas de seguridadQuímicos -Exposición ambientalPronostico ambientalMinería de datosinfo:eu-repo/semantics/openAccessPrototype of the Use of Machine Learning Applied in the Forecast of Pollution by PM2.5 in the Town of Kennedy in the City of BogotáPrototypePollutionParticulate MatterMachine LearningCreación o InterpretaciónAbierto (Texto Completo)