Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos

Sotomonte-Castro, Jonny EstebanRodríguez-Rodríguez, Cristian CamiloMontenegro-Marín, Carlos EnriqueGaona-García, Paulo AlonsoCastellanos, John Gabriel2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/16887Existe un problema latente en la educación de nivel superior en Colombia, el cual tiene que ver con los altos índices de deserción académica, adicionalmente son muy pocas las estrategias que se han implementado con el fin de frenar la tasa de deserción, puesto que solo hasta el año 2003, se inician de manera formal los estudios para poder establecer cuáles son las condiciones que propician el abandono de los estudios. Sin embargo, se desconocen las causas que conllevan a que un estudiante abandone su carrera, para ello en este artículo se hará uso de la Minería de Datos, por medio de la cual se pretende generar un modelo de Árbol de Decisión implementando el algoritmo J48 mediante el uso de la herramienta WEKA con el fin de poder identificar estas causas.application/pdfDerechos de autor 2016 Revista Científicahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0Deserción AcadémicaMinería de DatosArboles de DecisiónAlgoritmo J48WEKAHacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datosTowards the construction of a predictive model of academic desertion based on data mining techniquesinfo:eu-repo/semantics/article