Propuesta de un modelo de predicción del Centro de un Hotspot de crimen identificado en la Ciudad de San Francisco, USA

Melgarejo Rey, Miguel AlbertoMayorga Gómez, Diego Felipe2017-04-182017-04-182017-03-02http://hdl.handle.net/11349/5304Este trabajo presenta una propuesta metodológica para la predicción de un centro de hotspot de crimen de la ciudad de San Francisco en dos contextos particulares utilizando un sistema difuso basado en la estructura ANFIS y sintonizado por un algoritmo memético. Todo esto con la información proveniente de la base de datos de crímenes de la ciudad de San Francisco.This work presents a methodological proposal for the forecast of a center of a crime hotspot of the city of San Francisco in two particular contexts using a fuzzy system base on an ANFIS structure and tuned by a memetic algorithm. All this with the information from the database of criminal records of the city of San Francisco.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Sistemas difusosAnalisis de crimenAlgoritmos de agrupamientoANFISPropuesta de un modelo de predicción del Centro de un Hotspot de crimen identificado en la Ciudad de San Francisco, USAIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasSistemas difusosInteligencia artificialAlgoritmosAnálisis del crimeninfo:eu-repo/semantics/openAccessProposal of a forecast model of a center of a crime Hotspot identified in the City of San Francisco, USA.Fuzzy systemsCrime analysisClustering algorithmsANFISAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/bachelorThesis