Parra Romero, María CamilaPantoja Benavides, Jaime FranciscoGiraldo Ramos, Frank Nixon2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/22035This paper is the result of a research project developed by the DIGITI’s research group at Francisco José de Caldas University, on optimization problems by using artificial intelligence and it shows the implementation of a genetic algorithm (GA) as a tool for planning and optimization transport tours, with the goal of finding the best path destinations for a fleet of vehicles. It presents basic concepts of the theory and the results obtained, about the administration and logistics in the supply chain, through a planning solution that optimizes the use of transportation resources.Este artículo es el resultado de un proyecto de investigación desarrollado por el grupo de investigación de DIGITI en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas sobre problemas de optimización con inteligencia artificial; muestra la implementación de un algoritmo genético como herramienta de planificación y optimización de viajes en transporte, con el objetivo de encontrar la mejor ruta de destinos para una flota de vehículos. Presenta los conceptos básicos de la teoría y los resultados obtenidos, sobre la administración y logística en la cadena de suministro, a través de una solución de planificación que optimiza el uso de los recursos de transporteapplication/pdfhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0Genetic algorithmgenetic operatorsroute optimizationtraveling salesmanalgoritmo genéticooperadores genéticosoptimización de rutavendedor ambulante.Genetic algorithms for optimization and study transport toursAlgoritmos genéticos para optimización y estudio de viajes en transporteinfo:eu-repo/semantics/article