Figueroa Fernández, AlbertoSánchez Arias, Catalina2025-10-022025-10-022025-09-24http://hdl.handle.net/11349/99415En 2014, la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y el entonces FOPAE elaboraron un mapa de amenazas por incendios forestales en el suelo rural de Bogotá, herramienta clave para la prevención y respuesta ante este riesgo ambiental. Sin embargo, una década después, el contexto ha cambiado significativamente: el avance del cambio climático, la urbanización en zonas rurales, la transformación de coberturas vegetales y nuevas dinámicas socioeconómicas configuran un territorio distinto. Esto plantea una pregunta: ¿Cuál es la capacidad predictiva del modelo de amenaza por incendios forestales de 2014 frente a la distribución y frecuencia real de incendios registrados entre 2014 y 2024 en el suelo rural de Bogotá? Una actualización metodológica, basada en datos recientes, nuevas tecnologías y criterios rigurosos, puede marcar la diferencia entre prevenir eficazmente o reaccionar tarde. En este contexto, surge la necesidad de revisar críticamente y actualizar el modelo de amenaza por incendios forestales elaborado hace diez años. Este trabajo de grado propone una metodología para actualizar dicho mapa, considerando los incendios registrados entre 2014 y 2024, y variables ambientales, climáticas, de cobertura vegetal, infraestructura y uso del suelo. Se emplearon técnicas de análisis espacial y geoestadístico con ArcGIS Pro y RStudio, además de métodos estadísticos como regresión logística, curvas ROC y modelos random forest. La comparación entre los dos índices originales, uno enfocado en factores físicos y otro en cobertura vegetal, permitió evaluar su capacidad predictiva y relevancia bajo el nuevo contexto territorial. Los resultados preliminares muestran que, aunque persisten ciertos patrones históricos (como la concentración de incendios en el sur y su estacionalidad), la magnitud y distribución de los eventos ha cambiado, revelando nuevas áreas críticas y cuestionando la vigencia del modelo original. El aumento del 51% en incendios durante el periodo 2019– 2024 frente al 2014–2018 evidencia la urgencia de contar con herramientas más robustas, adaptativas y actualizadas.In 2014, the Universidad Distrital Francisco José de Caldas and the then FOPAE developed a wildfire hazard map for the rural areas of Bogotá, a key tool for prevention and response to this environmental risk. However, a decade later, the context has changed significantly: the effects of climate change, urban expansion into rural zones, transformations in vegetation cover, and new socio-economic dynamics have shaped a different territory. This raises the question: what is the predictive capacity of the 2014 wildfire hazard model in relation to the actual distribution and frequency of fires recorded between 2014 and 2024 in Bogotá’s rural areas? A methodological update, based on recent data, new technologies, and rigorous criteria, can make the difference between effective prevention and delayed response. In this context, there is a clear need to critically review and update the wildfire hazard model developed ten years ago. This thesis proposes a methodology to update the map, taking into account fires recorded between 2014 and 2024, as well as environmental, climatic, vegetation, infrastructure, and land-use variables. Spatial and geostatistical analysis techniques were employed using ArcGIS Pro and RStudio, along with statistical methods such as logistic regression, ROC curves, and random forest models. A comparison between the two original indices—one focused on physical factors and the other on vegetation cover—allowed for evaluating their predictive capacity and relevance under the new territorial context. Preliminary results show that, although certain historical patterns persist (such as fire concentration in the south and seasonality), the magnitude and distribution of events have changed, revealing new critical areas and questioning the validity of the original model. The 51% increase in fires during the 2019–2024 period compared to 2014–2018 highlights the urgency of having more robust, adaptive, and updated tools.pdfspaIncendios forestalesMapas de amenazaAnálisis estadísticoBogotá ruralCobertura vegetalAnálisis espacialbachelorThesisIngeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicasOpenAccessWildfiresHazard mapStatistical analysisRural BogotáVegetation coverSpatial analysisAbierto (Texto Completo)