Herrera, Rodrigo JavierRoncancio, Henry AVelasco Peña, Hugo FernandoPolanco Tapia, César AugustoRosado, Jenny2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/19700In this work we seek to study wood in more detail to understand better its nature, due to is an organic material with a wide range of applications. There are some methods and tools used in the wood technology laboratories to study properties and potential uses of the species. In this paper we propose a method based on digital image processing, supported on a computational tool, for improving the analysis of these characteristics. In this initial proposal, we show a segmentation of wood microanatomy, directed to identify microanatomies structures for quantifying its concentration into the sample. The used method consists on the creation of a scale space based on morphologic operations and a technique of clustering using the fuzzy c-means algorithm. The multiscale space is created by applying open-close and close-open morphologic operations over images. The morphologic operations are based on a structuring element, which change its size in order to vary scale. Scales are determined by image granulometry study using FFT. We show how the method can be useful for wood microanatomy textures segmentation.El propósito de este trabajo pretende estudiar la madera con más detalle para un mejor entendimiento de su naturaleza, debido a que es un material orgánico con un amplio rango de aplicaciones. Existen algunos métodos y herramientas utilizados en los laboratorios de tecnología de maderas, encaminados a estudiar las propiedades y usos potenciales de las especies. En este documento se propone un método basado en procesamiento digital de imágenes, soportado sobre una herramienta computacional, que busca mejorar el análisis de estas características. En esta propuesta inicial, se muestra una segmentación de imágenes de microanatomía, encaminada a la identificación de las estructuras microanatómicas con el fin de cuantificar su concentración dentro de una muestra. El método utilizado consiste en la creación de un espacio multiescala basado en operaciones morfológicas y una técnica de clustering usando el algoritmo fuzzy c-means. El espacio multiescala se crea aplicando operaciones morfológicas de cierre-apertura y apertura-cierre sobre la imagen. La operación morfológica depende de un elemento estructurante, el cual cambia de tamaño para variar la escala. Las escalas son determinadas por un estudio de granulometría de la imagen usando FFT. Se muestra cómo el método puede ser útil para segmentar texturas de microanatomía de maderas.application/pdftext/htmlWood microanatomysegmentationgranulometrymultiscalefuzzy c-means.Microanatomía de maderagranulometríasegmentaciónmultiescalafuzzy c-means.info:eu-repo/semantics/article