Nixon Giraldo, FrankCastañeda Puentes, EmilyRivera Moreno, Sebastian2025-03-062025-03-062024-11-19http://hdl.handle.net/11349/93356En la actualidad, la automatización y la inteligencia artificial están cambiando varias industrias, incluyendo la agricultura. Dado el incremento en la necesidad de eficiencia en la producción agrícola, es fundamental crear herramientas tecnológicas que mejoren labores clave como la medición instantánea de frutos en tiempo real. Esta necesidad surge en un contexto donde la precisión y rapidez son fundamentales para maximizar la producción y reducir costos. El problema principal radica en la dificultad de realizar conteos manuales o semiautomáticos de frutos, lo cual es un proceso laborioso, propenso a errores humanos y costoso en términos de tiempo y recursos. Las soluciones tradicionales, basadas en el monitoreo visual manual o tecnologías de baja precisión, no son suficientes para atender las necesidades actuales del sector. Para solucionar esta problemática, se ha diseñado un software basado en inteligencia artificial y visión artificial que permite automatizar el proceso de conteo de frutos en entornos agrícolas. Este sistema utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes y técnicas de IA para identificar, clasificar y contar frutos con alta precisión, proporcionando resultados en tiempo real. Los resultados obtenidos muestran que esta solución es eficiente en comparación con los métodos tradicionales. El tiempo de procesamiento se reduce significativamente, y la precisión en el conteo de frutos mejora, lo que en conjunto optimiza la producción agrícola y ayuda a reducir errores y desperdicios. Este trabajo presenta una solución viable para la automatización del conteo de frutos, ofreciendo una alternativa más precisa y eficiente frente a las técnicas convencionales. La implementación de este sistema puede marcar una diferencia significativa en la productividad del sector agrícola y su competitividad en el mercado global.Currently, automation and artificial intelligence are transforming various industries, including agriculture. As the demand for efficiency in agricultural production processes increases, the development of technological tools that optimize essential tasks, such as real-time fruit counting, becomes necessary. This need arises in a context where precision and speed are crucial to maximizing production and reducing costs. The main problem lies in the difficulty of performing manual or semi-automatic fruit counting, which is a laborious process, prone to human error, and costly in terms of time and resources. Traditional solutions, based on manual visual monitoring or low-precision technologies, are not sufficient to meet the current needs of the sector. In response to this issue, a software based on artificial intelligence and computer vision has been developed to automate the fruit counting process in agricultural environments. The system uses advanced image processing algorithms and IA techniques to identify, classify, and count fruits with high accuracy, providing real-time results. The results obtained show that this solution is much more efficient than traditional methods. Processing time is significantly reduced, and the accuracy in fruit counting improves, which optimizes agricultural production overall and helps reduce errors and waste. In conclusion, this work presents a viable solution for automating fruit counting, offering a more precise and efficient alternative compared to conventional techniques. The implementation of this system can make a significant difference in the productivity of the agricultural sector and its competitiveness in the global market.pdfspaAutomatizaciónInteligencia artificialVisión artificialAgricultura de precisiónbachelorThesisIngeniería en Control y Automatización -- Tesis y disertaciones académicasAgricultura -- AutomatizaciónAgricultura -- Visión por computadorCultivos (Tecnología)Inteligencia artificialOpenAccessAutomationArtificial intelligenceComputer visionPrecision agricultureAbierto (Texto Completo)