Bohórquez Arévalo, Luz EsperanzaPosada Pinzón, Jorge Eliécer2018-08-162018-08-162018-04-24http://hdl.handle.net/11349/13507Uno de los rasgos que ha caracterizado la corriente de pensamiento dominante en la gestión de las organizaciones y la ingeniería organizacional ha sido el uso de estructuras de control jerárquico; sin embargo los altos niveles de interdependencia que caracterizan el entorno actual generados por la globalización y los desarrollos tecnológicos han llevado a que este enfoque genere lentitud en la respuesta al cambio y en consecuencia disminuya la capacidad de cumplir los objetivos empresariales. A la fecha una alternativa para superar este problema se encuentra en las teorías de la auto-organización ampliamente abordadas desde las ciencias de la complejidad. Las investigaciones al respecto en sistema empresariales se encuentra en etapas tempranas, y aun no existen evidencias empíricas suficientes de las ventajas que ofrece la capacidad de ajustarse a condiciones cambiantes de los sistemas auto-organizados sobre los sistemas con esquemas de control jerárquico en el entorno empresarial. En este proyecto se realizó el diseño, codificación y verificación de un modelo de simulación multi-agente que permite comparar la velocidad de respuesta al cambio de una organización empresarial en la que predominan las estructuras de control jerárquico con la de una organización empresarial en la que predomina la auto-organización. Se espera que los resultados obtenidos permitan proyectar amplios caminos de investigación alrededor de las vías para auto-organizar los sistemas empresariales, principalmente por los altos niveles de agilidad y flexibilidad organizacional que se pueden alcanzar.One of the features that has characterized the mainstream of thought in the management of organizations and organizational engineering has been the use of hierarchical control structures; however, the high levels of interdependence that characterize the current environment generated by globalization and technological developments have led to this approach generating slowness in the response to change and, consequently, diminishing the ability to meet business objectives. To date an alternative to overcome this problem is found in theories of self-organization broadly addressed from the sciences of complexity. Research in this area in the business system is at an early stage, and there is still insufficient empirical evidence of the advantages offered by the ability to adjust to changing conditions of self-organized systems over systems with hierarchical control schemes in the business environment. In this project, the design, coding and verification of a multi-agent simulation model was made, that allows comparing the speed of response to the change of a business organization in which the structures of hierarchical control predominate with that of a business organization in which self-organization predominates. It is expected that the results obtained allow to project wide research paths around the ways to self-organize business systems, mainly due to the high levels of agility and organizational flexibility that can be achieved.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Auto-organizaciónModelos multi-agenteAgilidad organizacionalEstructuras de controlActuaciones conjuntasMaestría en Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasOrganización industrialMétodos de simulaciónSistemas multiagenteinfo:eu-repo/semantics/openAccessSelf-organizationMulti-agent modelsOrganizational agilityControl structuresJoint actionsInvestigación-InnovaciónAbierto (Texto Completo)