Melgarejo Rey, Miguel AlbertoPiñeros Hernández, John FredyMunar Suarez, Oscar Enrique2016-08-252016-08-252016-06-24http://hdl.handle.net/11349/3407En este trabajo se presenta una propuesta de diseño para modelar sistemas complejos basada en autómatas celulares difusos, cuyas celdas no son iguales en estructura ni se encuentran distribuidas de la misma manera en el autómata, y algoritmos evolutivos, para este caso un algoritmo diferencial. Las funciones de rendimiento están basadas en estadísticos promedio, desviación estándar y coeficiente de correlación, de los cuales el modelo propuesto logra emerger los estadísticos promedio y desviación estándar de los sistemas complejos de prueba.This paper presents a design proposal is presented for modeling complex systems based on fuzzy cellular automata, whose cells are not the same in structure and are distributed in the same way in the automata, and evolutionary algorithms, in this case a differential algorithm. The performance features are based on statistical average, standard deviation and correlation coefficient, which manages the model proposed emerge statistical average and standard deviation of complex test systems.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Sistemas ComplejosAutómata CelularAlgoritmo EvolutivoSistemas DifusosEstadísticosinfo:eu-repo/semantics/openAccessComplex SystemCellular AutomataEvolutionary AlgorithmFuzzy SystemsStatisticalAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/bachelorThesis