Santa Gúzman, Luis FernandoGómez, Luis FernandoCruz Quiceno, Diego Alexander2024-06-122024-06-122015http://hdl.handle.net/11349/36309Este Análisis de Datos Espaciales de áreas, estudia las variables demográficas y de paisaje urbano de Bogotá (Colombia), en relación a los delitos económicos y violentos en el trienio 2011-2013, se recurre a las técnicas del Análisis Exploratorio de Datos Espaciales y al uso de Modelos Espaciales de efectos mixtos y aleatorios, a fin de indagar sobre los esquemas de autocorrelación espacial a nivel global y local. Mediante métodos gráficos y estadísticos se observa la presencia de valores extremos en los crímenes, Bosa y Suba son las localidades más afectadas por los delitos al patrimonio, mientras que en las localidades de Usme y Ciudad Bolívar prevalecen los delitos violentos: riñas, lesiones comunes y homicidiosThis Lattice Spatial Data Analysis examines the Demographic and Urban landscape Variables, in relation to Economic and Violent Crimes in the 2011-2013 triennium, is resorted to techniques Exploratory Spatial Data Analysis and use of Spatial Models of Mixed and Random Effects for to investigate the Spatial Autocorrelation Patterns Globally and Locally, through Graphical and Statistical Methods the presence of outliers in Crimes is observed, Bosa and Suba are the most affected by the Crimes to «patriminio», while in the towns of Usme and Ciudad Bolivar violent crime prevail: brawls, common injuries and homicides.pdfspaCrimenDatos de áreaEstadística espacialAnalisis de datos espacialesAutocorrelación espacialModelos espacialesbachelorThesisIngeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicasSistemas de información geográficaSeguridad ciudadanaFactores de criminalidad -- Bogota (Colombia)Análisis espacial (Estadística)OpenAccessCrimeLattice dataSpatial statisticsSpatial data analysesSpatial autocorrelationSpatial modelsAbierto (Texto Completo)