Boada Rodriguez, AlbertoVera Parra, Danilo AlbertoNeira Álvarez, William David2025-09-222025-09-222025-06-10http://hdl.handle.net/11349/99156El aumento del nivel del mar (ANM) representa una de las principales amenazas para los territorios insulares frente al cambio climático, particularmente por su impacto sobre la infraestructura crítica y los asentamientos costeros. Esta investigación tuvo como objetivo analizar espacialmente la exposición y vulnerabilidad de la infraestructura estratégica de la isla de San Andrés, Colombia, bajo seis escenarios de incremento del nivel del mar proyectados para los años 2030 y 2050, con base en datos del IPCC. Para ello, se diseñó un modelo automatizado en ArcGIS Pro 3.3 utilizando ModelBuilder, el cual simula superficies de inundación mediante la reclasificación del Modelo Digital de Elevación (MDE) y evalúa su intersección con capas de infraestructura como construcciones, vías y puntos de distribución de energía. Se aplicaron herramientas de geoprocesamiento para cuantificar los elementos afectados. Además, se adaptó una metodología para clasificar la vulnerabilidad territorial en tres niveles: alta, media y no vulnerable, basada en zonas de inundación y zonas de influencia. Los resultados muestran un aumento progresivo en el área inundada y en la cantidad de infraestructura comprometida, especialmente para los escenarios de 2050, incluso ante incrementos mínimos del nivel del mar. Este estudio ofrece una metodología replicable y de fácil comprensión, útil para la toma de decisiones en gestión del riesgo, planeación territorial y formulación de estrategias de adaptación al cambio climático en contextos insulares.Sea level rise (SLR) is one of the most significant threats faced by island territories in the context of climate change, particularly due to its potential impact on critical infrastructure and coastal settlements. This research aimed to conduct a spatial analysis of the exposure and vulnerability of strategic infrastructure on San Andrés Island, Colombia, under six projected sea level rise scenarios for the years 2030 and 2050, based on IPCC data. To achieve this, an automated model was developed in ArcGIS Pro 3.3 using ModelBuilder, simulating potential flood surfaces through the reclassification of a Digital Elevation Model (DEM) and assessing their intersection with infrastructure layers such as buildings, roads, and energy distribution points. Geoprocessing tools were used to quantify the affected elements. In addition, a methodology was adapted to classify territorial vulnerability into three levels—high, medium, and not vulnerable—based on flood zones and a buffer. Results show a progressive increase in both the flooded area and the number of affected infrastructure elements, particularly in the 2050 scenarios, even with minimal sea level rise increments. This study offers a replicable and accessible methodology that can support decision-making processes in risk management, spatial planning, and the development of climate change adaptation strategies in insular contexts.pdfspaAumento en el nivel marCambio climáticoVulnerabilidadExposiciónInfraestructura críticaAnálisis espacialbachelorThesisEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicasOpenAccessSea level riseClimate changeVulnerabilityExposureCritical infrastructureSpatial analysisAbierto (Texto Completo)