Rodríguez Rodríguez, Jorge EnriqueVargas Carrillo, Luz Angela2024-07-302024-07-302023-05-03http://hdl.handle.net/11349/39194El propósito del presente documento es construir un modelo basado en arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje, que permitirá predecir, sí una oportunidad de negocio, que llega a una compañía corredora de reaseguro, se pierde o se gana. De igual forma obtener reglas de decisión que puedan optimizar el proceso interno de la compañía, de tal forma que se reduzca el porcentaje de pérdida de negocios y se aumente el índice de retención de clientes.The purpose of this document is to build a model based on decision tress and learning algorithms, which will allow to predict, if a business opportunity that arrives to a reinsurance brokerage firm can be won or lost. In the same manner to obtain decision rules which can optimize the internal process of the company, in such a way as to reduce the percentage of loss of business and increase customer’s retention rate.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ReaseguroPólizaPólizaArboles de DecisiónAlgoritmos de AprendizajeRamoSistema de identificación y análisis de variables de riesgo para el cálculo de primas de reaseguro empleando modelos computacionalesmasterThesisMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasModelos de aprendizaje automáticoRiesgo actuarialTecnología y análisis de datosOpenAccessSystem for the identification and analysis of risk variables for calculating reinsurance premiums using computer modelsReinsurancePolicyRiskInsurerDecision TreesLearning AlgorithmsAbierto (Texto Completo)