Melo Martínez, Carlos EduardoDiazgranados Corre, MelissaMorales Gutiérrez, Lady VivianaPalechor Bautista, Sandra Milena2018-09-202018-09-202015http://hdl.handle.net/11349/13760Los modelos de predicción Espacio-Temporal son una herramienta de análisis orientada a proyectar el impacto de la contaminación ambiental derivada de los cambios en la calidad del aire, mediante la interpolación de valores existentes en una región en los que la variable de estudio es continua, pero medida en pocos puntos del espacio por lo cual, permiten mostrar su comportamiento de manera conjunta tanto en tiempo como en espacio. Se desarrolla la investigación para el período comprendido entre 2010-2014, en los trece puntos de muestreo que pertenecen al Sistema de Vigilancia de Calidad del Aire (SVCA) en la zona costera de la ciudad de Santa Marta, para el análisis de los datos de Material Particulado (PM10 y PST) suministrados por la entidad encargada (CORPAMAG), con el fin de estimar un modelo de predicción Espacio-Temporal determinístico empleando las Funciones de Base Radial Espacio-Temporales (RBFst) y el método de Distancia Inversa Ponderada Espacio-Temporal (IDWst).Puesto que en dicha ciudad, se generan focos de concentración de partículas producidos por emisión de contaminantes a causa de combustibles fósiles, actividades industriales y comerciales, como las portuarias que exceden los estándares de calidad del aire y que pueden llegar a ser un detonante de patologías en la población circundante. Los resultados del modelo, permiten aseverar la existencia de variaciones en los niveles del material Particulado (PM) evidenciando una tendencia de crecimiento en la emisión y dispersión de los contaminantes criterio objeto de estudio para el periodo dado.Predictive models space-time are an analysis tool aimed at projecting the impact of environmental pollution caused by changes in air quality by interpolating existing values in a region where the study variable is continuous, but there are few points of space which allow to show their behavior together in time and space. The investigation for the period between 2010-2014 is developed in the thirteen sampling points that belong to the System of Monitoring of Air Quality (SVCA), to analyse the information from Particulate Matter (PM10 and PST) provided by the organization in charge (CORPAMAG), in order to determine a prediction model Spatio-temporal deterministic employing the Radial Basis Functions Spatio-Temporal, (RBFst) and the method of Inverse Distance Weighting Spatio-Temporal (IDWst). Because in that city center of concentration of particles produced by emission of pollutants because fossil fuels, industrial and commercial activities, such as ports that exceed air quality standards and that can become a trigger for generating pathologies on the surrounding population. The model results allow assert the existence of variations in the levels of particulate matter (PM) showing a growth trend in the emission and dispersion of criteria pollutants under consideration for the given periodpdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Material ParticuladoCalidad del AireGeoestadística Espacio-TemporalFunciones de base radial Espacio-TemporalesIngeniería catastral y geodesia - Tesis y disertaciones académicasCalidad del aire - Santa Marta (Colombia)Geología - Métodos estadísticosContaminación del aire - Santa Marta (Colombia)info:eu-repo/semantics/openAccessParticulate matterAir qualitySpatio-Temporal geostatisticsRadial basis functions spatio-temporalCreación o InterpretaciónAbierto (Texto Completo)