Espitia Cuchango, Helbert EduardoParada Celis, Juan SebastianGuerrero Giraldo, María Camila2023-03-212023-03-212020-08-05http://hdl.handle.net/11349/30836Esta monografía consiste en el diseño y la implementación de 3 técnicas de clasificación (Redes Neuronales, Regresión Logísticas y Máquinas de Soporte Vectorial) para señales electroencefalográficas a través del procesamiento de señales y la aplicación de técnicas y métodos que permitan extraer las características más relevantes para distinguir un paciente sano de un paciente epiléptico.This monograph consists of the design and implementation of 3 classification techniques (Neural Networks, Logistic Regression and Vector Support Machines) for electroencephalographic signals through signal processing and the application of techniques and methods that allow extracting the most relevant features for distinguish a healthy patient from an epileptic patient.pdfspaEEGSeñalesClasificaciónEpilepsiaDiagnósticoFourierbachelorThesisOpenAccessEEGSignalsClassificationEpilepsyDiagnosisFourierAbierto (Texto Completo)