Evaluación de las Redes Neuronales Artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap en la Clasificación de Imágenes Satelitales
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Toro Bayona, Guillermo Antonio; Lizarazo Salcedo, Iván Alberto (s. f.). Evaluación de las Redes Neuronales Artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap en la Clasificación de Imágenes Satelitales. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/19767
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Resumen
Descripción
Este documento reporta una comparación cuantitativa y cualitativa del desempeño de las redes neuronales artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap para clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes satelitales multi-espectrales. Se describen parámetros y condiciones que ayudan a producir imágenes clasificadas con buena exactitud temática. Adicionalmente, se hace una comparación entre los dos modelos de redes neuronales que describen sus ventajas y desventajas.
In this paper a quantitative and qualitative comparison between performance of Multilayer Perceptron and Fuzzy-Artmap neural networks for classification of land cover from multispectral satellite images is reported. It describes parameters and conditions that help to produce accurate classified images. Additionally, it makes a comparison between the two types of neural networks models describing both their advantages and disadvantages.
In this paper a quantitative and qualitative comparison between performance of Multilayer Perceptron and Fuzzy-Artmap neural networks for classification of land cover from multispectral satellite images is reported. It describes parameters and conditions that help to produce accurate classified images. Additionally, it makes a comparison between the two types of neural networks models describing both their advantages and disadvantages.