Detection of potholes in urban roads from images of high spatial resolution, using GEOBIA techniques
| dc.contributor.author | Serna Galeano, Iván Andrés | spa |
| dc.contributor.author | Herrera Maldonado, Jorge Andrés | spa |
| dc.date | 2019-06-12 | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-11T21:04:01Z | |
| dc.date.available | 2020-12-11T21:04:01Z | |
| dc.description | Nowadays, quality and road maintenance are necessary and indispensable elements for the well-functioning of traffic in cities. The constant monitoring and its quick repair are important in order to avoid collapses and, in this way, reduce the time in the journeys of citizens. Currently, the geospatial technologies have emerged as new alternatives to solve different types of problems. The high-resolution images captured from unmanned aerial vehicles (UAV) represent an alternative to solve current problems. The present study shows the implementation of geospatial technologies for mapping existing holes or potholes in the roads, seeking to delimit the object of study from geographical objects analysis techniques (GEOBIA) and fuzzy logic functions, it allows to identify characteristics that are difficult to detect or that had not been considered before. The information captured was evaluated and the process rigorously obtaining a project execution at a low cost. The investigation was carried out with very high-resolution images at 2.6 centimetres of spatial resolution, which allowed to map the existing potholes within the study area automatically, decreasing the detection and verification times of the roadway that runs a worker specialized in field, these yields of the process are possible considering the quality of the captured images. | en-US |
| dc.description | En la actualidad, la calidad y el mantenimiento vial son aspectos necesarios e indispensables para el adecuado funcionamiento del tránsito en las urbes contemporáneas. Su constante monitoreo y rápida reparación hacen que se eviten colapsos y de esta manera disminuir tiempos en los trayectos de los ciudadanos, actualmente las tecnologías geoespaciales han surgido como nuevas alternativas para la solución de distintos tipos de problemáticas. Las imágenes de alta resolución capturadas a partir de vehículos aéreos no tripulados (UAV) representan una alternativa para resolver problemas cotidianos. El presente estudio muestra la implementación de las tecnologías geoespaciales para el mapeo de huecos o baches existentes en las vías, con lo que se busca delimitar el objeto de estudio a partir de técnicas de análisis de objetos geográficos (GEOBIA) y funciones de lógica difusa; así será posible identificar características de difícil detección o que no se habían tenido en cuenta antes. La información capturada se evaluó y proceso rigurosamente obteniendo una ejecución de proyecto a bajo costo. La investigación se realizó con imágenes de muy alta resolución a 2,6 centímetros de resolución espacial, lo que permitió mapear los baches existentes dentro de la zona de estudio de manera automática, disminuyendo los tiempos de detección y verificación de la calzada vial que ejecuta un trabajador especializado en campo. Estos rendimientos del proceso son posibles si se tiene en cuenta la calidad de las imágenes capturadas. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/14968 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/25799 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/14968/14834 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2019 Revista de Topografía AZIMUT | es-ES |
| dc.source | Revista de Topografía AZIMUT; Vol. 10 Núm. 1 (2019) | es-ES |
| dc.source | 2346-1055 | |
| dc.source | 1909-647X | |
| dc.title | Detection of potholes in urban roads from images of high spatial resolution, using GEOBIA techniques | en-US |
| dc.title | Detección de baches en vías urbanas a partir de imágenes de alta resolución espacial, mediante técnicas de GEOBIA | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |