Sistema de bloqueo automático para páginas web que incitan a la violencia a través de un algoritmo híbrido de aprendizaje computacional
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Rodríguez, Jorge Enrique; Herrera Domínguez, Ángela Paola; Rojas Olaya, Martha Liliana (s. f.). Sistema de bloqueo automático para páginas web que incitan a la violencia a través de un algoritmo híbrido de aprendizaje computacional. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/21497
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Resumen
Descripción
El artículo plasma un acercamiento al desarrollo de un proyecto de investigación orientado a la construcción de un algoritmo híbrido de aprendizaje computacional para el bloqueo automático de páginas web que incitan a la violencia a través de contenido snuff. En este, se hace una descripción de la situación actual del problema a resolver y se da a conocer un concepto de lo que es la minería y el aprendizaje computacional, a partir de ello se escogen tres algoritmos de trabajo similares al propuesto con el fin de analizar sus debilidades, fortalezas y aplicaciones.
In this paper we show the realization of a project that involves the creation of a hybrid learning algorithm for supervised computer automatically blocking websites that incite violence through snuff content. In this, there is a description of the current state of the problem to solve and provides a concept of what is mining and computational learning, on this basis, three algorithms are chosen similar to the proposed works, with the to analyze their weaknesses, strengths and applications.
In this paper we show the realization of a project that involves the creation of a hybrid learning algorithm for supervised computer automatically blocking websites that incite violence through snuff content. In this, there is a description of the current state of the problem to solve and provides a concept of what is mining and computational learning, on this basis, three algorithms are chosen similar to the proposed works, with the to analyze their weaknesses, strengths and applications.