Análisis multi-temporal del proceso erosivo mediante imágenes digitales

dc.contributor.advisorRiaño Melo, Orlandospa
dc.contributor.authorReyes Gómez, Iván Andrésspa
dc.date.accessioned2016-12-19T21:39:09Z
dc.date.available2016-12-19T21:39:09Z
dc.date.created2016-11-04spa
dc.descriptionEl presente trabajo tiene como objetivo el estudio, tratamiento, evaluación y modelación erosiva de la superficie que permita la ejecución de cartografía temática de la zona del municipio de Mosquera. Mediante imágenes satelitales de Landsat 7, Landsat 8, Spot y Rapideye. Donde inicialmente se realiza una fusión de imágenes, esto permite aumentar la resolución espacial de la imagen mediante el cálculo de análisis de componentes principales. Enseguida se efectúa la clasificación de uso y coberturas del suelo en imágenes mediante el algoritmo de máquinas de soporte vectorial. Por último, se realizó la incorporación a un sistema de información geográfica (SIG) para la identificación, el geoprocesamiento, el modelamiento, el análisis de los procesos erosivos y la generación de las salidas graficas finales. Donde se encontró que el modelo de pérdida del suelo mediante sistemas de información geográfica cuantifica puntualmente la localización del proceso erosivo como: muy severo, severo, moderada o baja, la metodología que se propone es este trabajo es un método sencillo y es una primera aproximación a la solución de la detección de áreas erosionadas.spa
dc.description.abstractThe present work has as objective the study, treatment, evaluation and erosive modeling of the surface that allows the execution of thematic cartography of the area of ​​the municipality of Mosquera. Using satellite imagery of Landsat 7, Landsat 8, Spot and Rapideye. Where image fusion is initially performed, this allows for increasing the spatial resolution of the image by calculating principal component analysis. Then the classification of use and coverings of the soil in images by means of the algorithm of vector support machines is carried out. Finally, the incorporation to a geographic information system (GIS) for the identification, geoprocessing, modeling, analysis of the erosive processes and the generation of the final graphic outputs was carried out. It was found that the model of soil loss through geographic information systems quantifies the location of the erosive process, such as: very severe, severe, moderate or low, the methodology proposed is simple and is a first approximation To the solution of the detection of eroded areas.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/4697
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectProcesamiento digital de imágenesspa
dc.subjectClasificación supervisada por máquina de soporte vectorialspa
dc.subjectPrincipales componentesspa
dc.subjectModelo universal de perdida de suelospa
dc.subjectSistemas de información geográfica para cuantificar la perdida de suelospa
dc.subject.keywordDigital image processingspa
dc.subject.keywordSupervised machine support vectorspa
dc.subject.keywordPrincipal componentsspa
dc.subject.keywordUniversal soil loss modelspa
dc.subject.keywordGeographic information systems to quantify the loss of soil classificationspa
dc.subject.lembMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembProcesamiento digital de imágenesspa
dc.subject.lembSistema de información geográficaspa
dc.subject.lembPercepción remotaspa
dc.titleAnálisis multi-temporal del proceso erosivo mediante imágenes digitalesspa
dc.title.titleenglishMulti-temporal analysis of the erosive process through digital imagesspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa

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