Detección de ataques Probe en el dataset NSL KDD, mediante el uso del modelo de clasificación de máquinas de soporte vectorial (SVM)

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Resumen

This project proposes the model of a system to analyze a database containing different vulnerabilities and attacks. different vulnerabilities and attacks, for which several data mining techniques are initially applied with the objective of data mining techniques are initially applied in order to perform a database cleaning (elimination of noise, redundancies and outliers), as well as all the necessary conditioning to subsequently implement a support vector machine (SVM). implement a support vector machine (SVM) which will allow to identify when there is an attack. attack and, once the attack has been identified, determine whether it corresponds to a probe attack, which is the type of attack on which the type of attack on which the model is focused.

Descripción

En este proyecto se propone el modelo de un sistema que permita analizar una base de datos que contiene diferentes vulnerabilidades y ataques, para lo cual inicialmente se aplican varias técnicas de minería de datos con el objetivo de realizar una limpieza de la base (eliminación de ruido, redundancias y datos atípicos), así como todo el acondicionamiento necesario para posteriormente implementar una máquina de soporte vectorial (SVM) la cual permitirá identificar cuándo hay un ataque y una vez identificado el ataque, determinar si este corresponde a un ataque Probe, que es el tipo de ataque sobre el cual se centra el modelo

Palabras clave

Base de datos, Clustering, Frecuencia, Hiperparámetro, Minería de datos, Vulnerabilidad

Materias

Ingeniería en Telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicas , Protección de datos , Bases de datos , Sistemas de seguridad

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