Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python
dc.contributor.author | Robles Mondragón, Duvan Alexander | spa |
dc.contributor.author | Toro Garay, Giselle Helena | spa |
dc.date | 2017-01-13 | |
dc.date.accessioned | 2020-12-11T21:03:57Z | |
dc.date.available | 2020-12-11T21:03:57Z | |
dc.description | La toma de una imagen satelital siempre está sometida a fuentes de degradación, esto por condiciones físicas o de interferencia; algunas de estas degradaciones son mínimas, por lo cual no se toman en cuenta; sin embargo, otras dificultan los procesos de interpretación visual y tratamiento digital de las imágenes Para dar solución a ello, existen varios filtros que permiten reconstruir la señal por medio de modelos matemáticos, esto se conoce como deconvolución. Entre los filtros más utilizados se tiene: el filtro inverso constreñido, el de máxima entropía y el de Wiener. Este último, en su versión paramétrica con valores adecuados, puede aplicarse tanto a imágenes con ruido como borrosas; busca encontrar una imagen restaurada que se acerque a la imagen original. El presente artículo evalúa la efectividad de la aplicación el filtro de Wiener en la reconstrucción de la señal, aplicando una degradación conocida sobre una imagen WorldView-2 de Bogotá, Colombia, utilizando el lenguaje de programación Python la cual ofrece simplicidad y baja carga computacional en los cálculos realizados. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/25774 | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | es-ES |
dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435/12210 | |
dc.rights | Derechos de autor 2017 Revista de Topografía AZIMUT | es-ES |
dc.source | Revista de Topografía AZIMUT; Vol. 7 Núm. 1 (2016); 7 -14 | es-ES |
dc.source | 2346-1055 | |
dc.source | 1909-647X | |
dc.subject | convolución | es-ES |
dc.subject | deconvolución | es-ES |
dc.subject | filtro de Wiener | es-ES |
dc.subject | imagen satelital | es-ES |
dc.subject | Pyhton | es-ES |
dc.subject | reconstrucción de señal | es-ES |
dc.subject | scikit-image. | es-ES |
dc.title | Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |