Assessment of the accuracy of specific vegetation indices for mangrove identification in Tumaco, Colombia
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Jacome-Torres, Nelsy Estela; Perea Ardila, Mauricio Alejandro; Quimbayo-Cardona, Miguel Á.; Segura-Madrigal, Milena A. (s. f.). Assessment of the accuracy of specific vegetation indices for mangrove identification in Tumaco, Colombia. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/102734
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Resumen
Descripción
The study assessed the accuracy of seven vegetation indices specifically designed for mangrove identification using Sentinel-2 imagery in San Andrés de Tumaco, Colombia. Spectral analyses, validation with reference data, and visual interpretation were conducted. The Mangrove Vegetation Index substantially overestimated the mapped area (>500%), whereas the Mangrove Index yielded the best visual results, albeit with limitations in water-dominated zones. The Normalized Difference Mangrove Index and the Mangrove Discrimination Indices effectively differentiated water and urban land covers, though challenges remained in mangrove separability. Spectral signatures revealed greater absorption in the near-infrared region (0.32), facilitating discrimination from other land covers. The findings underscore the need to adapt these indices to regional ecological conditions to improve their accuracy, providing a foundation for the development of more robust remote sensing methodologies for mangrove monitoring and conservation.
El estudio evaluó la precisión de siete índices de vegetación específicos para la identificación de manglares mediante imágenes Sentinel-2 en San Andrés de Tumaco, Colombia. Se emplearon análisis espectrales, validación con datos de referencia e interpretación visual. El Índice de Vegetación de Manglares sobreestimó el área (>500%), mientras que el Índice de Manglares mostró los mejores resultados visuales, aunque con limitaciones en zonas acuáticas. El Índice de Manglares de Diferencia Normalizada y el Índice de Discriminación de Manglares lograron diferenciar coberturas de agua y urbanas, con desafíos en la separabilidad del manglar. La firma espectral evidenció mayor absorción en el infrarrojo cercano (0.32), permitiendo su distinción frente a otras coberturas. Los resultados destacan la necesidad de adaptar los índices a condiciones ecológicas regionales para optimizar su precisión, constituyendo una base para desarrollar metodologías más robustas de monitoreo y conservación de manglares mediante teledetección.
El estudio evaluó la precisión de siete índices de vegetación específicos para la identificación de manglares mediante imágenes Sentinel-2 en San Andrés de Tumaco, Colombia. Se emplearon análisis espectrales, validación con datos de referencia e interpretación visual. El Índice de Vegetación de Manglares sobreestimó el área (>500%), mientras que el Índice de Manglares mostró los mejores resultados visuales, aunque con limitaciones en zonas acuáticas. El Índice de Manglares de Diferencia Normalizada y el Índice de Discriminación de Manglares lograron diferenciar coberturas de agua y urbanas, con desafíos en la separabilidad del manglar. La firma espectral evidenció mayor absorción en el infrarrojo cercano (0.32), permitiendo su distinción frente a otras coberturas. Los resultados destacan la necesidad de adaptar los índices a condiciones ecológicas regionales para optimizar su precisión, constituyendo una base para desarrollar metodologías más robustas de monitoreo y conservación de manglares mediante teledetección.