Modelo de cumplimiento de promesa de pago en el B.C.S: Un problema de clasificación binaria con XGBoost

Bautista Rios, Adrián

Modelo de cumplimiento de promesa de pago en el B.C.S: Un problema de clasificación binaria con XGBoost

dc.contributor.advisor	Villarraga Poveda, Luis Fernando
dc.contributor.advisor	Melo Fúquene, José Danilo
dc.contributor.author	Bautista Rios, Adrián
dc.date.accessioned	2024-05-03T21:39:48Z
dc.date.available	2024-05-03T21:39:48Z
dc.date.created	2023-04-24
dc.description	El presente documento describe el modelo de machine learning elaborado como proyecto de pasantía en el Banco Caja Social (B.C.S). El objetivo del modelo fue identificar a clientes en mora que, habiendo aceptado una oferta de pago, efectivamente cumplieron con sus compromisos de pago. Para ello, se utilizó el algoritmo XGBoost, cuyo funcionamiento se estudió y se explica en este trabajo desde su parte intuitiva hasta su formalización matemática. Además, se presenta la implementación del modelo en el lenguaje de programación Python. Este trabajo presenta los resultados obtenidos y la aplicabilidad del algoritmo para casos de uso en el sector financiero.	spa
dc.description.abstract	This document describes the machine learning model developed as an internship project at Banco Caja Social (B.C.S). The aim of the model was to identify clients in arrears who, having accepted a payment offer, actually fulfilled their payment commitments. To achieve this, the XGBoost algorithm was used, whose functioning is explained in this work from its intuitive part to its mathematical formalization. Additionally, the model was implemented in Python programming language. This work presents the results obtained and the applicability of the algorithm for use cases in the financial sector.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/34688
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	XGBoost	spa
dc.subject	Aprendizaje automático	spa
dc.subject	Matematicas	spa
dc.subject	Modelo Matemático	spa
dc.subject	Aprendizaje estadístico	spa
dc.subject	Clasificación binaria	spa
dc.subject.keyword	Binary classification	spa
dc.subject.keyword	Machine learning	spa
dc.subject.keyword	XGBoost	spa
dc.subject.keyword	Mathematics	spa
dc.subject.keyword	Mathematical model	spa
dc.subject.keyword	Statistical learning	spa
dc.subject.lemb	Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Machine learning	spa
dc.subject.lemb	XGBoost	spa
dc.subject.lemb	Clientes en mora	spa
dc.subject.lemb	Sector financiero	spa
dc.title	Modelo de cumplimiento de promesa de pago en el B.C.S: Un problema de clasificación binaria con XGBoost	spa
dc.title.titleenglish	Payment Promise Compliance Model in B.C.S: A Binary Classification Problem with XGBoost	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Pasantía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa