Detección de depresión mayor por medio de la lógica difusa
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Resumen
The early detection and analysis of psychological disorders is a topic of great interest, addressed in the fields of artificial intelligence, psychology, and medicine. Neuro-fuzzy models have proven to be an effective tool for tackling this problem by combining fuzzy logic with neural network theory. This work proposes a new neuro-fuzzy model designed to assist in the diagnosis of major depressive disorder in individuals, with the potential to be extended to other psychological disorders such as anxiety, obsessive-compulsive disorder, among others.
Descripción
La detección temprana y el análisis de trastornos psicológicos es un tema de gran interés el cual es abarcado en el campo de la inteligencia artificial, la psicología y medicina. Los modelos neurodifusos han demostrado ser una herramienta eficaz para abordar este problema al combinar la lógica difusa con la teoría de redes neuronales. En este trabajo se propone un nuevo modelo neurodifuso configurado para ayudar con el diagnóstico del trastorno depresivo mayor en las personas, que queda con la posibilidad de extenderlo a otros trastornos psicológicos como la ansiedad, trastorno obsesivo compulsivo, entre otros.
Palabras clave
Trastornos psicológicos, Lógica difusa, MATLAB, Depresión mayor