Metodología para la publicación estandarizada de firmas espectrales en la clasificación de coberturas del suelo

dc.contributor.advisorHerrera Escorcia, José Luis
dc.contributor.authorValbuena Gaona, Martha Patricia
dc.date.accessioned2024-08-11T00:34:52Z
dc.date.available2024-08-11T00:34:52Z
dc.date.created2023-05-30
dc.descriptionLas firmas espectrales son gráficas que muestran la reflectancia propia de los objetos ante la presencia de luz. Existen particularidades en la forma de la curva espectral debido a la composición física y química de las diferentes coberturas del suelo. Por lo tanto, la inclusión de firmas espectrales en la clasificación basada en objetos representa un factor determinante en la precisión de las clasificaciones. La definición de un estándar para la publicación de firmas espectrales representa un avance en el campo de la percepción remota pues facilita a los investigadores, acceder a los resultados de otros estudios, verificando su calidad y precisión, haciendo viable la formación de una biblioteca nacional de firmas espectrales. A través de este proyecto se plantea el desarrollo de una metodología para estandarizar la publicación de firmas espectrales en la clasificación de coberturas del suelo, teniendo en cuenta las normativas internacionales propuestas por el OGC, a través del Marco de Habilitación Web de Sensores – SWE, el cual permite a los desarrolladores que la información capturada por diferentes instrumentos sea detectable, accesible y utilizable a través de la Web. La investigación se llevará a cabo en tres etapas, la primera comprende la revisión bibliográfica y normativa relacionada con la estandarización de firmas espectrales a nivel nacional e internacional. Posteriormente, se define un metadato estándar basado en los parámetros del OGC, identificando los ajustes de parametrización representativos requeridos para la clasificación de coberturas del suelo. Por último, la metodología propuesta requiere una validación en campo, donde se verificarán que los campos definidos en el metadato sean representativos a partir de métodos de Machine Learning.spa
dc.description.abstractSpectral signatures are graphs that show the reflectance of objects in the presence of light. There are particularities in the shape of the spectral curve due to the physical and chemical composition of the different soil coverings. Therefore, the inclusion of spectral signatures in object-based classification represents a determining factor in the accuracy of classifications. The definition of a standard for the publication of spectral signatures represents an advance in the field of remote sensing as it facilitates researchers to access the results of other studies, verifying their quality and accuracy, making possible the formation of a national library of spectral signatures. Through this project, the development of a methodology to standardize the publication of spectral signatures in the classification of soil coverings is proposed, taking into account the international standards proposed by the OGC, through the Sensors Web Enabling Framework - SWE, which allows developers to make information captured by different instruments detectable, accessible and usable via the Web. The research will be carried out in three stages, the first includes the bibliographic review and regulations related to the standardization of spectral signatures at the national and international levels. Subsequently, a standard metadata is defined based on the OGC parameters, identifying the representative parameter settings required for the classification of soil coverages. Finally, the proposed methodology requires field validation, where fields defined in the metadata shall be verified to be representative from Machine Learning methods.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/39546
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsOpenAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectArquitectura de datosspa
dc.subjectEstándarspa
dc.subjectInformación espectralspa
dc.subjectAprendizaje de máquinaspa
dc.subjectInteroperabilidadspa
dc.subject.keywordData architecturespa
dc.subject.keywordStandardspa
dc.subject.keywordSpectral informationspa
dc.subject.keywordMachine learningspa
dc.subject.keywordInteroperabilityspa
dc.subject.lembMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembPercepción remota y firmas espectrales
dc.subject.lembEstandarización de metadatos en teledetección
dc.subject.lembValidación de clasificación de coberturas con aprendizaje automático
dc.titleMetodología para la publicación estandarizada de firmas espectrales en la clasificación de coberturas del suelospa
dc.title.titleenglishMethodology for standardized publication of spectral signatures in the classification of soil coveragesspa
dc.typemasterThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.degreeInvestigación-Innovaciónspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis

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