Análisis de las condiciones iniciales para el algoritmo de optimización basado en enjambres partículas con comportamiento de vorticidad
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Este artículo analiza el efecto que tienen diferentes configuraciones de condiciones iniciales para el algoritmo de optimización basado en enjambres de partículas con comportamiento de vorticidad. El algoritmo propuesto combina la búsqueda basada en gradiente y un comportamiento de enjambre de partículas, por lo cual, este algoritmo puede ser afectado por las condiciones iniciales dadas para las partículas. Para observar las características del algoritmo se emplea una función de prueba 2D.
This paper analyzes the effect of different configurations of initial conditions for the optimization algorithm based on particle swarms with vorticity behavior. The proposed algorithm combines the gradient-based search and particle swarm behavior, thus, this algorithm can be affected by the initial conditions for the particles. Finally, a 2D test function is used to observe the characteristics of the algorithm.
This paper analyzes the effect of different configurations of initial conditions for the optimization algorithm based on particle swarms with vorticity behavior. The proposed algorithm combines the gradient-based search and particle swarm behavior, thus, this algorithm can be affected by the initial conditions for the particles. Finally, a 2D test function is used to observe the characteristics of the algorithm.
Palabras clave
Initial conditions, optimization, particle swarm., Condiciones iniciales, enjambre de partículas, optimización.