DESCUBRIMIENTO DE PERFILES DE DESERCIÓN ESTUDIANTIL CON TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Altmetric
Resumen
Descripción
En este artículo se presentan los resultados de un proyecto de investigación, cuyo objetivo fue detectar patrones de deserción estudiantil utilizando técnicas de minería de datos, y tomando como referente datos socioeconómicos, académicos, disciplinares e institucionales de los estudiantes de los programas de pregrado de la Universidad de Nariño y la Institución Universitaria IUCESMAG de la ciudad de Pasto (Colombia). Se construyó así, un repositorio de datos con la información de los estudiantes que ingresaron a la Universidad de Nariño entre el primer semestre de 2004 y el segundo semestre de 2006, con una ventana de observación hasta el 2011. Utilizando técnicas de clasificación y clustering, se descubrieron perfiles socioeconómicos y académicos de los estudiantes que desertan. El conocimiento generado permitirá soportar la toma de decisiones eficaces por parte de las directivas universitarias, enfocadas a formular políticas y estrategias relacionadas con los programas de retención estudiantil.
Palabras clave
Descubrimiento de perfiles, deserción estudiantil, minería de datos, clasificación, agrupamiento.