CLASIFICACIÓN DE DATOS USANDO EL MÉTODO K-NN
Fecha
Autor corporativo
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Compartir
Director
Altmetric
Resumen
Descripción
En este artículo se muestra cómo usar el método k-nn (k-nearest neighbours o en español k-vecinos más cercanos) para clasificación de datos mediante la descripción del proceso de desarrollo del programa k-nn v1.9 desarrollado en la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Se parte de las bases teóricas de k-nn, luego se describe el algoritmo que se implementó durante el desarrollo del software y cómo se sortearon los diferentes problemas durante su implementación, y finalmente se analizan los resultados de las pruebas realizadas con la aplicación k-nn v1.9, de donde se obtienen algunas conclusiones.
Palabras clave
Vecindad, heurística de consistencia, distancia euclidiana, atributo, clase, casos o instancias, datos de entrenamiento, radio, efectividad, matriz de confusión, eficiencia.