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El impacto de la inteligencia artificial en la transformación de la seguridad informática

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2027-01-15

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Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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Pianda Rodriguéz, Julian Andres; Salazar Bogotá, Jersson Leonardo; Leguizamón Páez, Miguel Ángel (2027). El impacto de la inteligencia artificial en la transformación de la seguridad informática. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/101317

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Resumen

This article examines the role of artificial intelligence in information security, considering its current impact and the future challenges arising from its growing integration into digital environments. Through a review of scientific literature and relevant studies, the main applications of artificial intelligence in cybersecurity are analyzed, highlighting its effectiveness in the identification and mitigation of risks. Key algorithms are also examined, including machine learning applied to pattern detection for attack prevention. In addition, the evolution of cybersecurity is described, from traditional measures such as firewalls to advanced real-time defense strategies based on artificial intelligence. The results show that artificial intelligence significantly strengthens the capabilities for detecting and responding to cyber threats. However, its implementation also poses challenges, such as the potential malicious use of these technologies by attackers. In this regard, artificial intelligence has established itself as a key element in the evolution of cybersecurity and in the development of protection strategies against increasingly sophisticated threats.

Descripción

Este artículo examina el papel de la inteligencia artificial en la seguridad informática, considerando su impacto actual y los desafíos futuros derivados de su creciente integración en entornos digitales. Mediante una revisión de literatura científica y estudios relevantes, se analizan las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en ciberseguridad, destacando su eficacia en la identificación y mitigación de riesgos. También se examinan algoritmos clave, entre ellos el aprendizaje automático aplicado a la detección de patrones para la prevención de ataques. Además, se describe la evolución de la ciberseguridad, desde medidas tradicionales como los firewalls hasta estrategias avanzadas de defensa en tiempo real basadas en inteligencia artificial. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial fortalece significativamente las capacidades de detección y respuesta ante amenazas cibernéticas. No obstante, su implementación también plantea desafíos, como el posible uso malicioso de estas tecnologías por parte de atacantes. En este sentido, la inteligencia artificial se consolida como un elemento clave en la evolución de la ciberseguridad y en el desarrollo de estrategias de protección frente a amenazas cada vez más sofisticadas.

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