Modelamiento y pronósticos de tráfico correlacionado

dc.contributor.authorMartínez Sarmiento, Fredy Hernánspa
dc.contributor.authorHernández Suárez, Cesar Augustospa
dc.contributor.authorEscobar Díaz, Andrésspa
dc.date2008-01-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:43:52Z
dc.date.available2019-09-19T21:43:52Z
dc.descriptionHoy en día la necesidad de establecer una planeación y control eficiente en una red de datos se ha vuelto una tarea de vital importancia. Poder predecir los valores de tráfico de datos futuros es un factor de gran relevancia en las tareas de planeación y control de redes. Por lo anterior este artículo pretende iniciar al lector en modelos estadísticos con series de tiempo, que permitan estimar pronósticos futuros de tráfico en las redes de comunicaciones modernas, haciendo uso de la correlación existente entre valores de tráfico anteriores en una red de datos. Este modelamiento en series de tiempo está basado en medidas tomadas de eventos con una base periódica.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6296
dc.identifier10.14483/22487638.6296
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20471
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6296/7818
dc.sourceTecnura Journal; Vol 11 No 22 (2008): January-June; 124-133en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 11 Núm. 22 (2008): Enero - Junio; 124-133es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titleModelamiento y pronósticos de tráfico correlacionadoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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