Análisis de precipitaciones con modelos predictivos a partir de la interrelación de series de tiempo y geoestadística para el Departamento de Cundinamarca

Rayo Bermúdez, Karen Yulieth

Análisis de precipitaciones con modelos predictivos a partir de la interrelación de series de tiempo y geoestadística para el Departamento de Cundinamarca

dc.contributor.advisor	Melo Martínez, Carlos Eduardo
dc.contributor.author	Rayo Bermúdez, Karen Yulieth
dc.date.accessioned	2023-03-27T17:51:59Z
dc.date.available	2023-03-27T17:51:59Z
dc.date.created	2022-08-31
dc.description	La situación actual referida a las fluctuaciones y variabilidades climáticas se llega analizar a partir de procesos estadísticos los cuales permiten el tratamiento de la información meteorológica. En este caso específico, el estudio propone el análisis de precipitaciones mensuales medidas en el departamento de Cundinamarca, en el periodo de tiempo del año 2000 al 2018, esto para determinar el comportamiento en dicho periodo y establecer un modelo predictivo que se ajuste al mismo. Para tal fin, se pretende determinar una metodología basada en la interrelación de la geoestadística y las series de tiempo, con el propósito de establecer si el ejercicio conlleva a una buena práctica para el análisis del comportamiento de la precipitación. Con base en lo anterior, los análisis de tendencias y estimadores permiten la realización de predicciones relacionadas con la variable de estudio precipitación, con el propósito de mejorar la calidad de la información y que la misma pueda ser interpretada de la mejor manera.	spa
dc.description.abstract	The current situation referring to climatic fluctuations and variabilities can be analyzed from statistical processes which allow the treatment of meteorological information. In this specific case, the study proposes the analysis of monthly rainfall measured in the department of Cundinamarca, in the period of time from 2000 to 2018, this to determine the behavior in that period and establish a predictive model that fits it. To this end, it is intended to determine a methodology based on the interrelation of geostatistics and time series, with the purpose of establishing if the exercise leads to a good practice for the analysis of the behavior of precipitation. Based on the above, trend analyses and estimators allow the realization of predictions related to the precipitation study variable, with the purpose of improving the quality of the information and that it can be interpreted in the best way.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/30942
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Geoestadística	spa
dc.subject	Precipitaciones	spa
dc.subject	Interrelación	spa
dc.subject	Series de tiempo	spa
dc.subject.keyword	Geostatistics	spa
dc.subject.keyword	Rainfall	spa
dc.subject.keyword	Interrelation	spa
dc.subject.keyword	Time series	spa
dc.subject.lemb	Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Geoestadística - Geología - Métodos estadísticos	spa
dc.subject.lemb	Climatología	spa
dc.subject.lemb	Análisis de series de tiempo - Probabilidades	spa
dc.title	Análisis de precipitaciones con modelos predictivos a partir de la interrelación de series de tiempo y geoestadística para el Departamento de Cundinamarca	spa
dc.title.titleenglish	Precipitation analysis with predictive models based on the interrelation of time series and geostatistics for the Department of Cundinamarca	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa