Modelo computacional de la reacción por señales eléctricas de una red compleja de neuronas del Sistema Nervioso del Gusano Caenorhabditis Elegans
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2022-10-01
Director
Flórez Fernández, Héctor Arturo
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Hernández Rodríguez, Jorge Hernando (2022). Modelo computacional de la reacción por señales eléctricas de una red compleja de neuronas del Sistema Nervioso del Gusano Caenorhabditis Elegans. https://hdl.handle.net/11349/32020
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Resumen
Caenorhabditis elegans is a transparent worm that has become an animal model for different studies. The neural connections of the worm were used to create a network to distribute the signal between the neurons and to be able to train the network. In this work, the connections of the worm are used to create a computer system that shows the structure of the network. Additionally, a learning rule was applied to the network to solve classification problems. Different algorithms and models were proposed to solve a case study.
Descripción
Caenorhabditis elegans es un gusano transparente que se ha convertido en un animal modelo para diferentes estudios. Las conexiones neuronales del gusano se utilizaron para crear una red para distribuir la señal entre las neuronas y poder entrenar la red. En este trabajo se utilizan las conexiones del gusano para poder crear un sistema informático que muestre la estructura de la red. Adicionalmente, se aplicó una regla de aprendizaje a la red para resolver problemas de clasificación. Se propusieron diferentes algoritmos y modelos para resolver un caso de estudio.