Modelo de estimación de la producción de guayaba a partir de imágenes satelitales y UAV: en la provincia de Vélez Santander
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2018-11-22
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Descripción
Esta investigación presenta una propuesta metodológica para la generación de un modelo de estimación de la producción de guayaba, utilizando imágenes satelitales y vehículos aéreos no tripulados (UAV) en la zona de estudio de la provincia de Vélez en el departamento de Santander. Para ello, se implementaron técnicas de análisis fotogramétrico digital, aplicación de algoritmos matemáticos para clasificar información contenida en imágenes y metodologías para la estimación de la producción de guayaba a partir de datos de manejos agronómicos teniendo en cuenta variables climáticas. El análisis de resultados determinó la influencia del manejo agronómico (poda de fructificación/planta) en la variación de la producción presente en diferentes cultivos. Con base en los valores de climáticos y un análisis espacial detallado en cada cultivo, se realizó la generación de un modelo de producción
Resumen
The current project’s objective is to develop a web platform which allows to make choices about the programming of guava crops and guarantee fruit supply to the guava sweet producers during the whole 12 months of the year; to achieve this, it is used a special database, the georeferenciation of 122 technified crops in the province and the ARCGIS tool. The method used in the current research is of the exploratory and descriptive type and its approach is based on the analysis of criteria that allows to forecast the crop; therefore, the expected result is a digital map with the density of the production of guava crops in the province.
Palabras clave
Agricultura de precisión, NDVI, Clasificación supervisada, Guayaba, UAV