Multi-agent system as support process of transplant of organs
Cargando...
Fecha
Fecha
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Compartir
Citar documento
Sánchez-Rivera, Félix Andrés; Leguizamón-Páez, Miguel Ángel; Larrota-Alférez, Jheshua Dannand Jared (s. f.). Multi-agent system as support process of transplant of organs. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/103272
Gestores bibliográficos
Altmetric
El indicador aparece cuando Altmetric registra menciones para este documento.
Resumen
Descripción
This article is a review that leads to build a state of knowledge about Multi-Agent Systems based on Selection and Search (ISSA) applied in the search and selection of organ and tissue transplant recipients, emphasizing as a case study the heart, using Geo-location. In particular, this research analyzes technical, scientific and normative aspects of ISSA, between 2007 and 2017, in Europe (Spain) and Latin America (Colombia). A base line of systems based on Artificial Intelligence is thus obtained for the selection and search of transplant recipients, before a possible demand of the List of Persons Waiting for Donation (LED). From the above, solutions can be implemented reducing time in the allocation of organs taking into account their characteristics and compatibility: blood group, size, location criteria, among others, from one to several possible recipients. Finally, a technological solution model for Colombia is proposed.
El presente artículo es una revisión que conduce a construir un estado de conocimiento sobre Sistemas Multi Agentes basados en Selección y Búsqueda (AISB) aplicados en la búsqueda y selección de receptores de trasplante de órganos y tejidos, enfatizando como caso de estudio el corazón, utilizando Geo- localización. Particularmente, esta investigación analiza aspectos técnicos, científicos y normativos de AISB, entre el 2007 y 2017, en Europa (España) y Latino América (Colombia). Se obtiene en consecuencia una línea de base de sistemas basados en Inteligencia Artificial para la selección y búsqueda de receptores de trasplante, ante una posible demanda de Lista de Personas en Espera de Donación (LED). De lo anterior, se pueden implementar soluciones reduciendo tiempos en la asignación de los órganos teniendo en cuenta sus características y la compatibilidad: de grupo sanguíneo, tamaño, criterios de ubicación, entre otros, de uno a varios posibles receptores. Finalmente se propone un modelo de solución tecnológica para Colombia.
El presente artículo es una revisión que conduce a construir un estado de conocimiento sobre Sistemas Multi Agentes basados en Selección y Búsqueda (AISB) aplicados en la búsqueda y selección de receptores de trasplante de órganos y tejidos, enfatizando como caso de estudio el corazón, utilizando Geo- localización. Particularmente, esta investigación analiza aspectos técnicos, científicos y normativos de AISB, entre el 2007 y 2017, en Europa (España) y Latino América (Colombia). Se obtiene en consecuencia una línea de base de sistemas basados en Inteligencia Artificial para la selección y búsqueda de receptores de trasplante, ante una posible demanda de Lista de Personas en Espera de Donación (LED). De lo anterior, se pueden implementar soluciones reduciendo tiempos en la asignación de los órganos teniendo en cuenta sus características y la compatibilidad: de grupo sanguíneo, tamaño, criterios de ubicación, entre otros, de uno a varios posibles receptores. Finalmente se propone un modelo de solución tecnológica para Colombia.