Detección de defectos en textiles mediante técnicas espaciales para análisis de textura
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia
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Descripción
En el siguiente trabajo se presenta la utilización de técnicas espaciales de análisis de textura en imágenes para la identificación de defectos en textiles, en donde se presenta la aplicación de técnicas para pre-procesamiento, y para el análisis de textura los patrones locales binarios y la matriz de co-ocurrencia con fin de extraer características resaltar las diferencias e identificar los defectos en textiles haciendo uso del clasificador basado en la distancia de mahalanobis.
This paper presents the use of spatial analysis techniques texture images for defects identification in textiles, where the application of pre-processing techniques is presented, and the analysis of texture local binary patterns and co-occurrence matrix to extract features to highlight differences and identify defects in textiles using classifier based on the Mahalanobis distance.
This paper presents the use of spatial analysis techniques texture images for defects identification in textiles, where the application of pre-processing techniques is presented, and the analysis of texture local binary patterns and co-occurrence matrix to extract features to highlight differences and identify defects in textiles using classifier based on the Mahalanobis distance.
Palabras clave
Co-occurrence matrix, defects in textiles, Mahalanobis distance, pre-processing, local binary patterns, texture analysis, análisis de textura, distancia de mahalanobis, defectos en textiles, matriz de co-ocurrencia, patrones locales binarios, filtrado de imágenes.