Proceso de estimación estocástico para la selección de fuentes de energía en una microrred eléctrica
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombia
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Descripción
En este artículo se muestran los parámetros a considerar en un algoritmo de estimación estocástico que hace uso de sistemas markovianos orientado a la predicción del estado futuro del sistema de generación de energía en una microrred, con el propósito de inferir la mejor opción que permita la selección de la fuente que genere energía a un grupo de cargas teniendo como parámetros de selección la curva de carga e indicadores que ponderan efectos ecológicos, económicos, disponibilidad y de la capacidad de suministro sobre un determinado valor de carga.
This paper shows several parameters to consider in a stochastic estimation algorithm uses Markov systems aimed at predicting the future state of the power generation system in a microgrid, in order to infer the best option that allows for selection the most appropriate source of energy from the load curve, this selection includes additionally weighted indicators ecological, economic, availability and supply capacity for a given value of load effects.
This paper shows several parameters to consider in a stochastic estimation algorithm uses Markov systems aimed at predicting the future state of the power generation system in a microgrid, in order to infer the best option that allows for selection the most appropriate source of energy from the load curve, this selection includes additionally weighted indicators ecological, economic, availability and supply capacity for a given value of load effects.
Palabras clave
Stochastic Stimation, Markov Systems, Microgrids, Energy Management., Estimación Estocástica, Sistemas Markovianos, Microrredes, Gestión energética.