Redes neuronales artificiales aplicadas al modelado de la máquina síncrona: una revisión

dc.contributor.authorBarrera, René Alexanderspa
dc.contributor.authorPérez Londono, Sandra Milenaspa
dc.contributor.authorMora Flórez, Juan Joséspa
dc.date2010-07-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:43:59Z
dc.date.available2019-09-19T21:43:59Z
dc.descriptionEn este artículo se presenta una revisión bibliográfica de la utilización de computación suave o inteligencia artificial en el modelado e identificación de los parámetros de la máquina síncrona. Específicamente, se enfatiza en la aplicación de las redes neuronales artificiales (RNA), las cuales han sido muy utilizadas debido a su alta capacidad para establecer una correlación entre conjuntos de datos de entrada/salida para sistemas no lineales. De acuerdo con la revisión, las RNA han sido aplicadas en sistemas de identificación de los parámetros de la máquina, en sistemas de control y en el análisis de estabilidad de estado estable y transitorio. Como complemento, en la parte final del artículo se presentan brevemente otras metodologías de las cuales se han reportado resultados satisfactorios relacionados con el área de modelado e identificación de parámetros de la máquina.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6703
dc.identifier10.14483/22487638.6703
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20514
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6703/8286
dc.sourceTecnura Journal; Vol 14 No 27 (2010): July - December; 109-122en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 14 Núm. 27 (2010): Julio - Diciembre; 109-122es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titleRedes neuronales artificiales aplicadas al modelado de la máquina síncrona: una revisiónes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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