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dc.contributor.advisorMontenegro Marín, Carlos Enriquespa
dc.creatorMeza Álvarez, Joaquín Javierspa
dc.date.accessioned2017-06-12T17:29:21Z
dc.date.available2017-06-12T17:29:21Z
dc.date.created2017-04-04spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/5695
dc.descriptionEn este documento se propone un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en las propiedades emergentes de los enjambres. El corazón cognitivo de la investigación reposa en el algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization) con compartimiento turbulento, su desempeño es probado rigurosamente, diseñando experimentos con funciones artificiales que suelen resultar de alta dificultad de resolución tomadas de la literatura de la comunidad científicamente especializada en el tema de optimización multiobjetivo basada en el comportamiento de colectivos vivos. La sencillez final del algoritmo habla de su robustez mostrada en todo el espacio de la evaluación y la nutrición cognitiva del algoritmo da cuenta de su poder e impacto en las investigaciones que se devienen con prontitud.spa
dc.description.abstractIn this document is proposes an multiobjetive optimization algorithm based on the emerging proprieties of the swarms. The cognitive heart of the investigation lies in the PSO (Particle Swarm Optimization) algorithm, that contains a turbulence behavior, its behavior is proven in a rigorous way, designing experiments with artificial functions that happen to arise from the high resolution difficulty taken out of the community literature scientifically specialized in the subject of multi-objective optimization based on the behavior of living collective groups. The final simplicity of the algorithm talks about its robustness which is shown in the entirety of the evaluation, and the cognitive nutrition of the algorithm accounts for its power and impact in the investigations which very quickly convert themselves.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEnjambre de partículasspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.subjectTurbulenciaspa
dc.subjectAlgoritmospa
dc.titleAlgoritmo de optimización multiobjetivo basado en comportamiento emergentes de enjambresspa
dc.subject.lembDoctorado en Ingeniería - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembInteligencia de enjambrespa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.subject.lembOptimización matemáticaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.title.titleenglishMultiobjective optimization algorithm based on emergent behavior of swarmsspa
dc.subject.keywordParticles swarmspa
dc.subject.keywordOptimizationspa
dc.subject.keywordTurbulencespa
dc.subject.keywordAlgorithmspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06spa


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