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dc.contributor.advisorMásmela Caita, Luis Alejandrospa
dc.creatorMoreno Arévalo, Manuel Alejandrospa
dc.date.accessioned2017-05-23T17:40:39Z
dc.date.available2017-05-23T17:40:39Z
dc.date.created2016-12spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/5572
dc.descriptionEste trabajo de grado presenta un revisión bibliográfica de los fundamentos matemáticos del muestreador de Gibbs y una descripción específica de la mecánica de este. El muestreador de Gibbs es un algoritmo que permite generar una muestra aleatoria a partir de la distribución de probabilidad conjunta de dos o más variables aleatorias haciendo uso de sus distribuciones condicionales.spa
dc.description.abstractThis degree work presents a literature review of the mathematical foundations of the Gibbs sampler and a specified description of the mechanics of this. The Gibbs sampler is an algorithm that allows to generate a random sample from the joint probability distribution of two or more random variables making use of their conditional distributions.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDistribución Condicionalspa
dc.subjectCadenas de Markovspa
dc.subjectSucesión de Gibbsspa
dc.subjectMuestreadorspa
dc.titleDescripción e implementación del muestreador de Gibbs en versión Bivariadaspa
dc.subject.lembMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembProcesos de Markovspa
dc.subject.lembVariables aleatoriasspa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.title.titleenglishDescription and implementation of the Gibbs sampler in Bivariate versionspa
dc.subject.keywordConditional distributionspa
dc.subject.keywordMarkov chainsspa
dc.subject.keywordGibbs sequencespa
dc.subject.keywordSamplerspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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